LangGraph
Librería de LangChain para construir agentes con flujos controlados y estado persistente
¿Qué es LangGraph?
LangGraph es una librería de código abierto del equipo de LangChain para construir agentes y flujos de trabajo con modelos de lenguaje representados como grafos. Cada nodo es un paso y las aristas definen cómo se avanza, lo que permite ciclos, ramificaciones y estado compartido. Frente a los agentes puramente autónomos, aporta control explícito sobre lo que puede pasar, algo clave para llevar sistemas de IA a producción con garantías.
¿Para qué sirve LangGraph?
- Construir agentes con flujos de trabajo controlados y repetibles
- Mantener el estado de una conversación entre pasos
- Introducir puntos de revisión humana en un proceso automático
- Orquestar varios agentes con ramificaciones y ciclos
- Llevar prototipos de agentes a entornos de producción
Características principales
- Definición de flujos como grafos con nodos y aristas
- Estado compartido y persistencia entre pasos
- Soporte para ciclos, ramificaciones y control de flujo
- Puntos de intervención humana dentro del proceso
- Integración con el ecosistema de LangChain
Ventajas
- Más control y previsibilidad que los agentes totalmente autónomos
- Persistencia de estado, útil para conversaciones largas
- Librería abierta y ampliamente adoptada en la industria
- Se integra bien con el resto de herramientas de LangChain
Inconvenientes
- Curva de aprendizaje al pensar los flujos como grafos
- Puede resultar excesivo para casos de uso sencillos
- Las funciones de despliegue gestionado tienen coste aparte
Precio de LangGraph
La librería LangGraph es de código abierto y puede usarse sin coste de licencia; el gasto es el del modelo de lenguaje que conectes. LangChain ofrece además una plataforma de despliegue y observabilidad con plan gratuito limitado y planes de pago. Consulta su web para conocer los precios actualizados.
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Preguntas frecuentes sobre LangGraph
¿Qué es LangGraph?
LangGraph es una librería de código abierto de LangChain para construir agentes de IA como grafos: cada nodo es un paso del flujo y las aristas definen cómo se avanza, permitiendo ciclos, ramificaciones y un estado compartido entre pasos.
¿LangGraph es gratis?
La librería es de código abierto y su uso no tiene coste; solo pagas el consumo del modelo de lenguaje que utilices. LangChain comercializa aparte una plataforma de despliegue y monitorización con plan gratuito limitado y niveles de pago.
¿En qué se diferencia LangGraph de LangChain?
LangChain es el ecosistema general de componentes para trabajar con modelos de lenguaje, mientras que LangGraph se centra en orquestar agentes y flujos con estado como grafos. LangGraph aporta control explícito del flujo, ciclos y persistencia, pensado para sistemas en producción.
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