Los mejores frameworks de agentes de IA

Estos frameworks sirven para construir sistemas donde varios agentes colaboran o donde uno solo sigue un flujo de trabajo complejo. AutoGen, de Microsoft, organiza conversaciones entre agentes con roles definidos que se pasan resultados entre sí; CrewAI plantea equipos de agentes especializados —investigador, redactor, revisor— con tareas asignadas y un orden de ejecución; y LangGraph modela el flujo como un grafo de estados, lo que da un control explícito sobre las transiciones y permite ciclos y puntos de decisión.

Elige según cuánto control necesites. Si el flujo es conocido y quieres poder depurarlo, un modelo de grafo con estados explícitos te dará trazabilidad; si el problema se presta a la colaboración entre roles y aceptas más imprevisibilidad, un enfoque conversacional puede ser más natural. En cualquier caso, exige observabilidad: sin poder ver qué hizo cada agente, con qué entrada y a qué coste, depurar un fallo se vuelve imposible. Y limita las iteraciones, o el coste se dispara.

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