ClearML
Plataforma MLOps de código abierto para gestionar experimentos, datos y despliegue
¿Qué es ClearML?
ClearML es una plataforma de MLOps que cubre el ciclo completo de un proyecto de machine learning: seguimiento de experimentos, gestión de datos, orquestación de trabajos de entrenamiento y despliegue de modelos. Tiene un núcleo de código abierto que puedes autoalojar y un servicio gestionado en la nube. La utilizan equipos que buscan una alternativa integrada a combinar varias herramientas sueltas y que valoran poder ejecutarla en su propia infraestructura.
¿Para qué sirve ClearML?
- Registrar y comparar experimentos de entrenamiento
- Versionar conjuntos de datos y modelos
- Orquestar trabajos de entrenamiento en varias máquinas
- Automatizar pipelines de machine learning
- Desplegar modelos y monitorizar su rendimiento
Características principales
- Seguimiento automático de experimentos con poca configuración
- Gestión y versionado de datasets
- Orquestación de recursos de cómputo y colas de trabajos
- Pipelines de entrenamiento automatizados
- Núcleo de código abierto autoalojable
Ventajas
- Cubre todo el ciclo de MLOps en una sola plataforma
- Opción autoalojada, útil si los datos no pueden salir de casa
- Núcleo de código abierto sin coste de licencia
- Integración automática con los frameworks de ML habituales
Inconvenientes
- El autoalojamiento requiere esfuerzo de administración
- Su amplitud de funciones implica una curva de aprendizaje
- Las funciones avanzadas quedan reservadas a los planes de pago
Precio de ClearML
ClearML funciona con un modelo freemium: el núcleo es de código abierto y autoalojable sin coste de licencia, y el servicio en la nube suele incluir un plan gratuito con límites y planes de pago por usuario o por capacidad, además de opciones para empresas. Consulta su web para conocer los precios actualizados.
Alternativas a ClearML
Otras herramientas de Entrenamiento y despliegue que puedes comparar con ClearML:
Preguntas frecuentes sobre ClearML
¿Qué es ClearML?
ClearML es una plataforma de MLOps que cubre el ciclo completo de un proyecto de machine learning: seguimiento de experimentos, versionado de datos, orquestación del cómputo y despliegue de modelos. Tiene un núcleo de código abierto y una versión gestionada en la nube.
¿ClearML es gratis?
Su núcleo es de código abierto y puedes autoalojarlo sin coste de licencia, asumiendo el gasto de infraestructura. El servicio en la nube ofrece un plan gratuito con límites y planes de pago para equipos y empresas. Consulta su web para los tramos actualizados.
¿Para qué sirve ClearML?
Sirve para organizar el trabajo de un equipo de machine learning: registrar cada experimento con sus métricas, versionar los datos utilizados, lanzar entrenamientos en las máquinas disponibles y llevar los modelos a producción, todo desde una misma plataforma.
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