Las mejores IA para diagnóstico médico asistido

Estos sistemas no diagnostican: dan al clínico una segunda lectura y ordenan su trabajo. Aidoc revisa estudios de urgencias y sube al principio de la lista los casos con hallazgos críticos, para que el radiólogo los vea antes; PathAI aporta análisis de anatomía patológica sobre muestras digitalizadas; Lunit detecta hallazgos en radiografía y Nanox AI en TAC ya realizados; y MedPaLM abrió la línea de modelos de lenguaje entrenados específicamente sobre conocimiento médico, que Google continúa hoy con sus modelos abiertos MedGemma.

El criterio de selección aquí es regulatorio antes que técnico: comprueba si el sistema tiene marcado CE para la indicación concreta que le vas a dar y si existen estudios que lo validen en poblaciones comparables a la tuya. Después viene la integración: una herramienta que obligue a exportar imágenes manualmente no se usará. Y define desde el principio el papel del sistema, que debe ser el de apoyo y priorización, con el juicio clínico y la responsabilidad siempre en manos del profesional.

5 herramientas.