Los mejores modelos de IA de entrada mixta

Esta subcategoría reúne los modelos de investigación que abrieron el camino a la IA multimodal actual. LLaVA combina un modelo de lenguaje abierto con un codificador visual y demostró que se podía lograr comprensión de imágenes con recursos modestos; Fuyu simplifica la arquitectura procesando la imagen directamente, sin codificador separado; Kosmos explora la integración profunda de percepción y lenguaje; y Flamingo estableció buena parte de las bases del aprendizaje con pocos ejemplos sobre entradas visuales y textuales entrelazadas.

Son piezas para quien construye, no para quien busca una app terminada. Tienen sentido si necesitas un modelo visual que se ejecute en tu propia infraestructura, si trabajas con datos que no pueden salir de tu entorno o si vas a especializar el modelo en un dominio concreto —imagen médica, industrial, documental— donde los modelos generalistas rinden mal. Antes de decidirte, revisa la licencia, los requisitos de GPU y el estado del proyecto, porque en este terreno los repositorios envejecen deprisa.

4 herramientas.